데이터 분석(R, 판다스등)(5)
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데이터 시각화(쥬피터노트북)k-beauty 해외 온라인 판매
# 라이브러리 로드 import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # 시각화 폰트 설정 import os if os.name == "nt": sns.set(font = "Malgun Gothic") else: sns.set(font = "AppleGothic") # 글씨르 선면하게 하기 위하여 레티나 설치 %config InlineBackend.figure_format = 'retina' !move C:\Users\HP\Downloads\국가_대륙_별_상품군별_온라인쇼핑_해외직접판매액_20200906103728.csv . pd.read_csv('data/국가온라인쇼핑.csv', enco..
2020.09.26 -
Python으로 기계 학습용 텍스트를 정리하는 방법
machinelearningmastery.com/clean-text-machine-learning-python/ How to Clean Text for Machine Learning with Python You cannot go straight from raw text to fitting a machine learning or deep learning model. You must clean your text first, which means splitting it into words and handling punctuation and case. In fact, there is a whole suite of text preparation methods th machinelearningmastery.com ..
2020.09.05 -
텍스트 데이터 (Python 사용)를 다루는 가이드
id.analyticsvidhya.com/auth/login/?next=www.analyticsvidhya.com/blog/2018/02/the-different-methods-deal-text-data-predictive-python/ 소개 모든 수준의 인공 지능을 달성하는 데 필요한 가장 큰 돌파구 중 하나는 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 기계를 갖추는 것입니다. 고맙게도이 우주에서 생성되는 텍스트 데이터 의 양은 지난 몇 년 동안 기하 급수적으로 폭발적으로 증가했습니다. 조직은 생성되는 텍스트에서 실행 가능한 통찰력을 채굴 할 수있는 구조를 갖추는 것이 필수적이되었습니다. 소셜 미디어 분석에서 위험 관리 및 사이버 범죄 보호에 이르기까지 텍스트 데이터 처리가 그 어느 때보 다 중요해졌습니다. 이 ..
2020.09.05 -
replot 시각화 배우기 2020.09.05
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공공데이터 (타이어 대리점) 지도 mapping 따라하기
In [30]: import csv import pandas as pd from plotly import __version__ import matplotlib.pyplot as plt plt.style.available import seaborn as sns # 폰트 설정 #폰트 선명하게 from IPython.display import set_matplotlib_formats set_matplotlib_formats("retina") #한글 깨짐 설정 plt.rc("font", family="Malgun Gothic" ) # - 깨짐 설정 plt.rc("axes", unicode_minus=False) plt.title("한글폰트 설정") plt.plot([-1,-6,1,2,3,4]) Out[30]: ..
2020.08.15